Synthèse stratégique J-IA 2026
Le document de synthèse stratégique réunit les principaux constats issus des interventions. Il dégage les points de convergence et les tensions qui ont traversé les échanges, et propose des pistes de réflexions pour nourrir les stratégies des hautes écoles partenaires. Le document s’organise autour de deux axes : la pédagogie et la responsabilité sociétale.
Marine PETERS (site Fribourg)
Université du Québec en Outaouais (CA)
Professeure titulaire au Département des sciences de l’éducation, Université du Québec en Outaouais et Directrice du Partenariat Universitaire sur la Prévention du Plagiat
Intégrité et enseignement supérieur : repenser l’évaluation à l’ère de l’intelligence artificielle
Nicolas BAYA-LAFFITTE (site Genève)
Université de Genève (CH)
Professeur associé à la Faculté des sciences de la société, sociologue des sciences et des techniques, Université de Genève
LLMs à l’Université :
quand les choix techniques sont des choix de société
Estelle PANNATIER (site Lausanne)
Chargée de politique senior chez AlgorithmWatch CH. Elle a participé à l’élaboration de politiques publiques dans le contexte de la numérisation de l’éducation en Suisse
Algorithmes et IA versus droits fondamentaux et démocratie
Erwan PAITEL (site Neuchâtel)
Administrateur de l’Etat à l’Inspection Générale de l’Éducation du Sport et de la Recherche, France. Représentant international du comité directeur de l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique
Mesures et Démesures
